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官宣后的5G如何與AI融合?誰會成為首批受益者?

墨記 ? 2019-06-09 00:26 ? 次閱讀

5G前的黎明終于隱去,破曉的晨光正向新世界熱情地打著招呼。

AI生態圈早已紛紛卡位,期待搭乘5G快車,感受由此而來的裂變式發展。一個萬物感知、萬物互聯、萬物智能的全新時代,已經掀開幕布一角。

AI與5G的關系?

如火如荼的AI技術,經過新一輪賦能及迅猛發展后,開始面臨三大問題:第一,依賴云端,由于數據傳輸帶寬受限,存在延時問題,實時分析決策受限;第二,訓練樣本中情景信息有限,實際環境中信息源不足,需要進行脫離實際的判斷;第三,速度受限于算力,處理任務時間長,終端智能程度有待進一步提升。第三個問題隨著芯片層和系統層的發展得到了一定程度的改善,但是前兩大問題,都有賴于5G來改善。

隨著邊緣計算興起解決端算力制約,物聯網核心瓶頸被打破,而5G的落地會直接促進物聯網的發展。由于物聯網是大數據的主要數據來源,占到了大數據整體數據份額的90%以上;而大數據又是AI發展的必備要素之一,更多的數據會使AI更智能。由此可見,5G的落地對AI的發展具有重大的、積極的意義。

另一方面,5G也離不開AI的賦能。5G在大幅提升傳統移動互聯網服務能力的同時,將應用的觸角滲透至各行各業的物理網應用,從而演變為支撐全社會、全行業運行的基礎性互聯網。但是,以統一的技術框架支撐極度差異化的復雜應用,5G技術的發展正面臨著前所未有的挑戰。AI技術為應對上述挑戰并超越傳統移動通信設計理念與性能提供了潛在的可能性。可以說,AI讓5G變得更智慧,隨著5G的大普及,AI將成為5G下一代發展中所面臨的根本性需求,在部署規劃、運行維護等方面實現高度的自動化和智能化。

AI與5G,二者相輔相成。AI讓5G更自能,5G讓AI更無處不在。

AI與5G融合的五大要點

從邊緣到云端,5G是迄今最理想的連接方式。終端側的AI發展,需要5G這個橋梁與云端大數據相連通。通過5G的連接,將決策、規劃部分放到云端處理,從邊緣端到云端加倍賦能,讓AI的算法有能力提取出相應的關聯并提升自己;個體得到提升之后,通過5G網絡和云端大腦,能力將快速分發到其他個體。

也就是說,AI與5G結合之后,所謂的智能終端才能釋放出更大的潛力,產生出類似于群體智慧的能力,對整個生態產生更大的價值。這也將催生網絡本身自適應能力的要求,是一個互促式、螺旋式發展的新機會。
在AI與5G的融合過程中,有五大要點需要重視。

網絡數據規范化
首先要形成統一數據標準,降低數據處理的復雜度;其次是提取高價值數據,減少數據存儲和計算所需的硬件資源;再次是數據脫敏,對于含有用戶隱私或涉及信息安全的數據加密編碼,這將有效保護個人隱私,并且不影響AI算法對數據的分析;最后需要加強分布式并行處理,對于大體量的無線數據集,建立分布式系統,并行處理數據,提高處理效率。

能力開放融合
運營商需要結合AI產業界的力量,一方面發揮自身在“云、管、端”和大數據應用等方面的優勢,另一方面積極與互聯網行業、AI產品公司等具有深厚技術積累的外界伙伴合作,不斷積累AI技術知識,學習互聯網行業在AI應用方面的經驗,以便更快、更好地將AI應用于5G網絡,推動網絡向智能化方向發展。

引入技術的創新化
已有的AI算法在復雜的通信場景中未必適用,需要根據通信網絡特點對AI算法進行改進或創新,應對多樣化的多媒體業務挑戰。

AI應用的邊緣化
5G網絡將面向豐富的垂直行業應用提供服務,帶來更多的邊緣服務需求。多接入邊緣計算(MEC)是5G的重要技術之一,通過在靠近移動用戶的位置上提供信息技術服務環境和云計算能力,可以更好地支持5G網絡中低時延和高帶寬的業務要求。同時,MEC天然具有與AI結合的基因,它更接近數據源和基站這樣的網絡神經末梢,因此可以和5G基站、邊緣大數據系統配合。AI技術在邊緣業務場景智能化、無線網絡的開放化等方面將發揮重要作用。

網絡環境的模型化
傳統網絡的路損計算、覆蓋規劃、波束成型等都涉及到對網絡環境的計算,在5G復雜網絡環境的背景下,引入AI解決與網絡環境相關的規劃優化等問題是必經之路,這需要將傳統代數計算的方法進行基于AI的建模,AI算法中的準確建模對算法的實際應用效果至關重要。針對通信網絡的多場景、時變性強等特點,進行精準化的建模,建立動態學習、持續學習的算法模型,以應對通信場景中的突發問題。

AI+5G,誰將有望成為首批受益者?

5G正式商用,誰將會最先受益?以下將從技術形態、行業應用和終端設備三個維度進行分析。

個人認為,顯著變化會率先發生在對人機交互有迫切需求的智能終端上。從AI在移動智能終端的誕生說起。近年來,無線網絡的傳輸速率迅速增長,而人機接口的傳輸速率卻增長緩慢,兩者的不匹配導致了移動終端使用者根本無法體驗到無線網絡傳輸速率迅速增長帶來的好處,所以,突破人機接口傳輸速率的“瓶頸”迫在眉睫,而AI移動智能終端所使用的視頻和音頻等人機接口方式(如:人臉識別語音識別和文字轉換等),相比于之前的觸摸屏等方式,傳輸效率更高,更能夠與無線網絡傳輸速率的增長相匹配,滿足了人機接口技術變革的需求,是移動終端發展史上的一項重大進步。

終端側AI+5G的融合,對人機交互意義重大。以語音識別為例,人們習慣于會話過程中的快速響應和無縫交談,借助5G,用戶體驗將進一步提升,幾乎察覺不到時延,更接近于自然對話。同時,人臉、手勢等多種方式將更多出現在單一產品中,多通道融合交互成為未來的主流交互形式。

行業應用方面,當前安裝有大量傳感器和攝像頭來實現所謂智能概念的應用,例如智慧社區、智能家居、智慧安防等等,都尚處于淺層次的智能階段,在進一步的落地過程中,都必須依靠5G提供支撐。

以攝像頭應用為例,智能攝像頭能夠在終端側對視頻內容進行本地化分析,無需等待網絡和云端之間來回傳輸數據,響應速度會更快;5G網絡將使得它與其他系統配合得更好,有用數據傳輸到云端的速度也將加快。中小型企業、商鋪以及家庭用戶,可以借助智能終端實時瀏覽家庭或商鋪終端攝像機高清圖像,還可實現遠程控制、存儲錄像、抓拍圖像等,隨時掌握所關注區域的動態。

智慧交通同樣前景可期。汽車這個智能節點可通過5G連接,5G網絡可提升車聯網數據采集的及時性,通過超低時延的優勢,感知能力的增強,保障人、車、路實時信息溝通,在行車過程中可以實時采集路況,避免擁堵,消除駕駛中的諸多風險。

除了上述行業應用,焦急等待5G這個戰略風口的,還有多年來進展緩慢的AR(增強現實)/VR(虛擬現實)。5G被認為能夠有效改善AR/VR出現的動作跟蹤延遲、分辨率低、視野范圍小等巨大痛點。目前AR/VR的產品大多數用于娛樂和游戲領域,但有5G網絡加持后,有望在更多領域得到應用。

除了VR/AR,MR(混合現實)近年來在悄然升溫。相較于VR營造出與現實脫離的虛擬場景、AR在現實基礎上增加虛擬內容,作為混合現實的MR,更強調人與現實世界的交互性。在視覺上,MR擁有虛擬內容,但它們并非憑空而來或隨意設定,而是根據對現實世界的感知互動而來。

聯合市場研究公司發布的報告顯示,至2024年甚至更早,MR相關細分領域的市場將達到53.62億美元,這一估計值的復合年增長率從2018年到2024年為71.6%。此前,大力推行MR概念的微軟,已發布了Hololens一代和二代產品。不過,這些產品更多用于B端場景,如產線巡檢、工業檢修、工程醫學等。

隨著5G來臨,MR將迎來新的想象空間,在C端用戶之間的社交功能也有望開啟。有消息稱,蘋果iOS操作系統將于今年正式與MR綁定,成為MROS,未來蘋果也可能推出MR相關的混合現實頭盔。

再看國內市場,相關的產品定義、設計、生態建設都已開始,并在醫療行業進行了初步的實踐探索。

今年CES展,太若科技展示了MR眼鏡,并宣布獲得1500萬美元的A輪融資。愛奇藝對MR潛力表示看好,雙方將共同開發未來的新娛樂方式。

今年4月,清華大學3D MR研究中心成立。阿里、京東、百度等已成為研究中心首批產業合作伙伴。通過校企聯動,推動MR研究管理和運行機制的相關標準化準則,推動MR技術升級和快速落地。

出現在合作方名單上的還有一家企業——華捷艾米,據稱,該公司在3D AI/MR領域的自研芯片,即將量產下線,并可提供MR解決方案。主要應用場景針對新零售、消費電子、智能家居、智能物流、安防等。

兩例在醫療方面的成功運用值得關注。

今年3月12日,國內首臺 5G+MR+AR 協同遠程手術在深圳市人民醫院開展,清華長庚醫院在北京遠程現場指導,進行腹腔鏡先天性膽總管囊腫切除、肝內外膽管取石、膽腸吻合術。

5月13日下午,由江蘇省人民醫院胸外科進行遠程指導,國內首例5G+MR(混合現實)遠程肺部手術在江蘇省人民醫院浦口分院進行,成功為患者完成了左上肺聯合亞段切除術。

虛擬與現實結合的“混合現實”技術,通過5G網絡實時傳送高清視頻畫面,三維立體影像不僅可以調節大小、遠近和位置,還可以將病灶從人體結構中單獨剝離出來,顯示更加清晰直觀。

基于現實世界的AR和MR,更容易融入現實生活中,例如醫療、教育等行業。隨著5G的正式商用,有望成為全新的“殺手級應用”,產生巨大的新商機。

結語

5G正在重塑未來科技和商業格局。AI的潛能將被進一步釋放,隨著新生代芯片的不斷推出,算法的不斷演進。與5G、大數據、云計算等技術的深度融合,將有助于AI移動智能終端探索全新的應用場景。在行業垂直領域的探索和發掘,將為AI移動智能終端產業帶來全新的市場機遇。

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